Kedvezményezett neve: Szintézis Informatikai Zrt, EBK-Hungary Mérnöki, Termelő, Kereskedelmi Kft.
A projekt címe: MI-vezérelt prediktív karbantartási rendszer kialakítása létesítmény üzemeltetési és gyáripari környezetben
A projekt tervezett befejezési dátuma: 2027. december 31.
Projekt azonosító száma: DIMOP_PLUSZ-1.1.2/C-24-2025-00007
A szerződött támogatás összege: 479 693 834 Ft vissza nem térítendő támogatás.
A támogatás mértéke (%-ban): 59,65 %
A projekt tartalmának bemutatása:
A projekt célja egy integrált, mesterséges intelligencián alapuló rendszer fejlesztése, amely a prediktív karbantartást, az intelligens létesítményüzemeltetést és az ipari kiberbiztonságot egyesíti. A megoldás két fő innovációra épül: a MinD ipari edge eszközökön futtatható, optimalizált MI-modelljeire, valamint a DLVS3 szintetikus tanulókörnyezetére, amely ritka hibák és kiberfenyegetések modellezését is lehetővé teszi. A rendszer többféle ipari szenzor adatait elemzi, képes előre jelezni a meghibásodásokat, javítani az energiahatékonyságot, valamint valós időben felismerni a hálózati és műszaki rendellenességeket. Peremhálózati feldolgozása gyors reakcióidőt biztosít, csökkenti a felhőfüggőséget, és kompatibilis a meglévő ipari IoT- és SCADA-rendszerekkel. A fejlesztés eredményeként egy egységes, intelligens platform jön létre, amely mérsékli az állásidőt és a karbantartási költségeket, csökkenti a téves riasztásokat, valamint támogatja a proaktív, fenntartható és biztonságos ipari működést.
